El panorama de la robótica humanoide se sigue poblando de nuevos competidores, pero el debut del primer prototipo ruso, bautizado como AIdol, ha estado marcado por un incidente que rápidamente se ha vuelto viral: una caída en plena presentación en Moscú.

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El robot, desarrollado por un equipo técnico ruso, fue retirado del escenario temporalmente para revisar sus sistemas de equilibrio y software de control, un revés que ha eclipsado sus características más prometedoras y ha desatado un debate sobre la posición de Rusia en la carrera global de la Inteligencia Artificial y la robótica.

El tropiezo en el escenario y el debate tecnológico

Según reportes, el incidente ocurrió durante una demostración en vivo. AIdol, que fue presentado como un gran avance nacional, sufrió un inesperado tropiezo que lo llevó al suelo. Aunque el equipo técnico subrayó que el robot aún está en fase de pruebas y que el proceso de mejora continúa, la caída fue rápidamente difundida en plataformas digitales.

El tropiezo de AIdol reaviva la controversia sobre el verdadero nivel de avance de la robótica rusa en comparación con gigantes como Boston Dynamics (EE. UU.) o Figure AI. Históricamente, Rusia ya ha enfrentado escepticismo en este campo, como lo demostró el incidente de ‘Boris’ en 2018, que resultó ser un hombre dentro de un disfraz. Aunque AIdol es un prototipo genuino, su inestabilidad inicial refuerza las dudas sobre la sofisticación de su software de equilibrio y navegación.

Características prometidas: Empatía y comunicación natural

Pese al fallo en la movilidad, los desarrolladores han destacado que la fortaleza central de AIdol reside en su capacidad de software. Su principal característica es la habilidad para comunicarse de forma natural con los humanos, utilizando expresiones faciales y comportamientos que buscan replicar la empatía humana.

El equipo técnico tiene como objetivo que AIdol se convierta en un prototipo clave para desarrollar futuros sistemas robóticos rusos. Tras la caída, AIdol fue retirado para revisión, pero los desarrolladores han mantenido que seguirán trabajando para estabilizar la plataforma mecánica y el software de control.

El precedente de fedor y el sentimiento de la competencia

El incidente ocurre años después de que Rusia enviara a su robot humanoide Fedor a la Estación Espacial Internacional (EEI) en 2019. Fedor, un robot manipulador que operaba a control remoto, marcó un hito en el espacio, pero su limitada autonomía lo situaba muy por debajo de la inteligencia artificial prometida en el ámbito de la robótica de consumo.

La presión geopolítica obliga a los países a mostrar avances constantes en la IA y la robótica. El fracaso de AIdol contrasta con las presentaciones fluidas de otros humanoides internacionales, lo que inevitablemente somete a la robótica rusa a un escrutinio más intenso.

El cese de soporte de WhatsApp para sistemas operativos obsoletos se ha materializado este mes. La aplicación de mensajería dejará de funcionar en millones de smartphones que no pueden actualizar a Android 5.0 o iOS 12.

Este es un movimiento que fuerza a los usuarios de modelos clásicos a migrar de dispositivo. La medida busca garantizar la seguridad y las nuevas funciones de la plataforma.

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El cese de soporte: Un proceso inevitable

WhatsApp, propiedad de Meta, actualiza constantemente sus funciones y protocolos de seguridad, lo cual exige que los dispositivos de los usuarios puedan soportar las nuevas arquitecturas de software. Por esta razón, la compañía realiza periódicamente una “limpieza” en su base de soporte para centrarse en los sistemas operativos más modernos.

Este mes de noviembre de 2025, la aplicación ha cortado el soporte a cualquier dispositivo que opere con versiones inferiores a Android 5.0 (Lollipop) y iOS 12. Si bien esta decisión es fundamental para implementar protocolos de cifrado más robustos y nuevas características de la plataforma (como las encuestas o las videollamadas con efectos), el impacto directo recae sobre los usuarios de smartphones clásicos.

¿Por qué la aplicación deja de funcionar?

La decisión no es arbitraria. Los sistemas operativos muy antiguos, como versiones anteriores a Android 5.0 o iOS 12, carecen de las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) y los parches de seguridad necesarios para garantizar el funcionamiento correcto de las nuevas funciones de WhatsApp.

Cuando el soporte cesa, la aplicación deja de recibir actualizaciones de seguridad. Con el tiempo, esto puede generar fallos de conexión, bugs, y, eventualmente, la imposibilidad de iniciar sesión o de enviar y recibir mensajes de forma fiable. Este cese de soporte efectivo obliga al usuario a actualizar su teléfono o a quedarse sin el servicio de mensajería más popular del mundo.

La lista completa de dispositivos afectados

Los usuarios que deseen seguir utilizando WhatsApp deberán asegurarse de que su teléfono pueda actualizar, al menos, a Android 5.0 o iOS 12.

Aquí está la lista de algunos de los modelos más populares que quedan fuera de la actualización y que dejarán de tener soporte:

Si tu dispositivo se encuentra en esta lista o tiene más de 8 a 10 años de antigüedad, es probable que debas considerar la migración a un modelo más reciente para mantener la aplicación activa y segura.

¿Por qué esto afectó a estos sistemas operativos?

La decisión de cortar el soporte a versiones aparentemente antiguas como iOS 12 (lanzado en septiembre de 2018) es un recordatorio directo de la obsolescencia tecnológica forzada. El punto clave no reside en la versión del sistema operativo en sí misma, sino en la capacidad de los smartphones más viejos de procesar las APIs y protocolos de seguridad que requiere WhatsApp en 2025. Los dispositivos que hoy quedan fuera son aquellos que se detuvieron en versiones previas (como el iPhone 5 y 5C, que no pueden actualizar más allá de iOS 10), haciéndolos incompatibles con las nuevas arquitecturas de cifrado y funciones.

Aunque WhatsApp ha demostrado una longevidad notable al mantener el soporte hasta 2025 para una base de software de 2018, la desconexión se hace inevitable para garantizar la seguridad. Los sistemas operativos obsoletos no reciben los parches de seguridad críticos emitidos por Apple o Google. Al operar con software desactualizado, WhatsApp no puede asegurar la integridad de su cifrado de extremo a extremo ni proteger a los usuarios de vulnerabilidades conocidas, obligando a Meta a tomar la decisión de priorizar la seguridad de toda la red sobre la compatibilidad con el hardware de una década de antigüedad.

La nostalgia no tiene por qué quedarse en YouTube. Con un emulador ligero y algo de orden, Windows 11 puede cargar juegos y software de 16 bits, leer disquetes y CD-ROM virtuales, e incluso levantar Windows 3.1 para lanzar aplicaciones de la época. A continuación, una guía práctica y sin dramas.

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Lo imprescindible: DOSBox como máquina del tiempo

Para ejecutar títulos de MS-DOS (y hasta instalar Windows 3.1), la herramienta es DOSBox. Emula un PC x86, ajusta velocidad, soporta ratón, teclado, joystick/gamepad, CD-ROM virtual y tarjetas de sonido.

Aunque es de línea de comandos, incluye ayuda integrada y guías en su web, así que no hace falta ser arqueólogo de MS-DOS para arrancar.

Orden ante todo: carpetas y nombres cortos

Conviene crear un entorno limpio, por ejemplo:

• C:\Oldies\DOSSoft para juegos y programas.
• Nombres cortos (estilo DOS) para escribir menos en la consola.

DOSBox “ve” lo que se monta. El comando clave es mount, y dir lista el contenido.

Montar unidades: disquete, disco y CD

• Disquete USB (3,5″):mount A A:\ -t floppySi todo va bien, DOSBox lo confirma. Dato: tras cerrar DOSBox, hay que volver a montar.
• Directorio como disco C:mount C C:\Oldies\DOSSoft
• Unidad de CD (real o ISO montada en Windows):mount E E:\ -t cdrom

Si copias archivos nuevos en una carpeta ya montada, desmonta y vuelve a montar con mount -u y repite el mount.

Instalar y ejecutar un juego de MS-DOS (ejemplo real)

1. Montar C y el disquete:mount C C:\Oldies\DOSSoftmount A A:\ -t floppy
2. Cambiar a A: A: y lanzar instalador al C:install A: C:
3. Ir a C: C: y entrar en la carpeta del juego (cd SHADOW, por ejemplo).
4. Ver archivos con dir y ejecutar el .exe.

Para un juego en CD (como The Dig, 1995): montar E:, entrar con E:, dir para ubicar el ejecutable e iniciarlo (instalador o launcher).

Tip de control: al hacer clic dentro de DOSBox, el ratón queda capturado. Para “volver” al escritorio, pausa/sal de la app (o usa Ctrl+Alt+Supr si se atora).

Levantar Windows 3.1 dentro de DOSBox

Sí, también funciona y abre la puerta a software de la época.

1. Montar el disquete (o carpeta con los archivos):mount A A:\ -t floppy o mount E C:\Oldies\DOSSoft\Win31
2. Ver contenido: dir
3. Instalar: setupDOSBox creará C:\Oldies\DOSSoft\WINDOWS.
4. Montar esa carpeta como unidad (opcional, para orden):mount F C:\Oldies\DOSSoft\WINDOWS → F: → win para iniciar.

Precaución: algunos disquetes ya no se leen. Alternativa: usar imágenes de los discos (archivos IMG/ISO) con licencia válida. Sitios de preservación ayudan a encontrar los medios, pero respeta las licencias y números de serie.

Instalar apps clásicas en Windows 3.1 (Photostyler, Works, etc.)

1. Copiar los archivos de instalación a una carpeta en C:\Oldies\DOSSoft (p. ej., C:\Oldies\DOSSoft\Aldus).
2. En DOSBox: mount C C:\Oldies\DOSSoft → C: → win.
3. En el Administrador de archivos (Windows 3.1), ir a C:\Aldus y ejecutar pssetup.exe.
4. Repetir la jugada para Microsoft Works 2.0: descomprimir las imágenes en C:\Oldies\DOSSoft\Works y lanzar setup.exe desde Windows 3.1.

Sin medios originales: así se hace con imágenes

Si solo tienes ISOs/IMGs:

• Descomprime las imágenes en una carpeta (todas las pistas juntas).
• Móntala como unidad (mount E C:\Oldies\DOSSoft\Win31 o Works) y ejecuta el setup.
• Ventaja: instalaciones rapidísimas sin “cambiar disquete” cada minuto.

Trucos rápidos para una experiencia suave

• Velocidad: si un juego va demasiado rápido/lento, ajusta los ciclos de DOSBox (menú o atajos según build).
• Sonido: DOSBox emula Sound Blaster; el setup del juego suele detectarla solo.
• Rutas cortas: evita espacios/nombres largos al montar.
• Legalidad: clásicos sí, piratería no; conserva seriales y licencias.

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Con DOSBox y una carpeta bien ordenada, Windows 11 puede revivir tus juegos y programas de MS-DOS/Windows 3.1. Montar unidades, instalar y ejecutar es cuestión de tres comandos y un poco de paciencia. El resto es disfrutar de la historia… en tu PC de hoy.

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Google ha puesto fin a la paciencia con las aplicaciones que abusan de los recursos del sistema, causando que los smartphones se sobrecalienten y agoten su batería en pocas horas. Los cambios anunciados impactan tanto en las políticas de la Play Store como en el propio sistema operativo Android, buscando establecer nuevos estándares de eficiencia energética obligatorios para todos los desarrolladores.

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El objetivo de esta nueva cruzada es simple: mejorar la autonomía de los dispositivos Android, un factor que ha sido históricamente crítico para los usuarios, y reducir los problemas de rendimiento causados por procesos de fondo innecesarios.

La nueva regla: Optimización obligatoria

Hasta ahora, la gestión de la energía era responsabilidad principalmente del usuario o de las herramientas internas del sistema operativo. Sin embargo, Google está trasladando la responsabilidad directamente al código de las aplicaciones.

Las nuevas directrices se centran en penalizar dos comportamientos clave de las aplicaciones que operan en segundo plano.

Las aplicaciones que mantengan procesos activos o hagan uso intensivo de la CPU y la red cuando el teléfono está en modo de espera.

Las apps que, debido a su falta de optimización, fuerzan el hardware de manera que provocan el sobrecalentamiento del dispositivo, lo cual impacta negativamente la vida útil de la batería a largo plazo.

El impacto en la Play Store y los desarrolladores

Los cambios más drásticos se verán reflejados en la Play Store. Las aplicaciones que no cumplan con los nuevos umbrales de eficiencia energética de Android serán penalizadas.

Por ejemplo, Google reducirá la visibilidad de las aplicaciones que consuman más batería, afectando su posición en los resultados de búsqueda y las categorías de recomendación de la Play Store.

También, los usuarios recibirán alertas más claras y visibles sobre el impacto negativo que una aplicación tiene en el rendimiento y la autonomía del teléfono antes de instalarla.

Esto obligará a los desarrolladores de aplicaciones populares (especialmente redes sociales y juegos) a realizar optimización profunda en sus procesos de background para cumplir con los estándares impuestos. Si no lo hacen, corren el riesgo de ser efectivamente “enterrados” en la tienda de aplicaciones y de perder una base significativa de usuarios.

En última instancia, esta medida de Google representa un paso firme hacia un ecosistema Android más responsable energéticamente, donde el rendimiento y la longevidad del smartphone son prioridades en el diseño del software.

OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ha sufrido un revés judicial significativo en Europa que podría redefinir las reglas del juego para el entrenamiento de la Inteligencia Artificial generativa en el continente.

Un Tribunal de Múnich, Alemania, falló a favor de la sociedad alemana de derechos musicales GEMA, que había demandado a la compañía por utilizar letras de nueve canciones de conocidos artistas alemanes para entrenar sus modelos de lenguaje.

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La controversia se centró en la acusación de GEMA de que OpenAI había utilizado sin autorización letras de estas canciones protegidas para entrenar sus modelos GPT-4 y GPT-4o. Ambas partes reconocieron que las letras fueron empleadas en la capacitación de la IA.

El punto crucial de la sentencia radica en que el tribunal comprobó que los modelos de ChatGPT podían reproducir textos modificados de las canciones a solicitud del usuario sin tener conexión a Internet. Esto demostró que la IA había memorizado y almacenado efectivamente el contenido creativo, permitiendo su reproducción no autorizada y sin el consentimiento de los titulares de los derechos.

El tribunal de Múnich desestimó el argumento de OpenAI de que la reproducción de las letras podía atribuirse al azar, señalando que “Dada la complejidad y la longitud de las letras de las canciones, se puede descartar la casualidad como causa de la reproducción”.

Las consecuencias inmediatas para OpenAI

La sentencia impone una serie de obligaciones a OpenAI, sentando un precedente legal con implicaciones significativas para Europa.

OpenAI deberá abstenerse en el futuro de reproducir o modificar, total o parcialmente, estos textos sin permiso, bajo pena de una multa de 250.000 euros.

La compañía también fue condenada a pagar una indemnización a los demandantes por los daños causados. Además, se le obliga a informar de manera exhaustiva a GEMA sobre las actividades de uso de material protegido realizadas en el pasado y sobre los posibles ingresos obtenidos con ello.

OpenAI ya ha expresado su desacuerdo con el fallo y ha anunciado que apelará la decisión, negando que este caso afecte a los “millones de personas, empresas y desarrolladores” que usan ChatGPT a diario.

El precedente global: Europa vs. Estados Unidos

Este caso se convierte en un hito legal clave debido a la diferencia en las doctrinas de derechos de autor entre continentes.

En Estados Unidos, el debate legal sobre el entrenamiento de la IA se centra en el concepto de “Fair Use” (Uso Justo). Este principio permite el uso limitado de material protegido por copyright sin permiso para propósitos como crítica, comentario o enseñanza, lo que podría beneficiar a las empresas de IA bajo el argumento de que el entrenamiento es una “transformación” del contenido.

Sin embargo, la Unión Europea, y por extensión el tribunal de Múnich, aplica legislaciones más estrictas que priorizan la remuneración de los creadores. La sentencia alemana refuerza la línea de la Directiva de Copyright de la UE, estableciendo una obligación clara para que los desarrolladores de modelos de lenguaje lleguen a acuerdos de licencia con los titulares de derechos antes de utilizar sus obras. Este fallo obligará a Google, Meta y otros desarrolladores de modelos de IA a revisar con urgencia sus estrategias de entrenamiento en Europa.

Impacto futuro: El costo del entrenamiento de la IA

El impacto de este fallo va más allá de los 250.000 euros y la prohibición sobre nueve canciones específicas. La condena a pagar una indemnización y, sobre todo, la obligación de informar sobre los ingresos obtenidos con material protegido, podría sentar las bases para un cambio drástico en el modelo de negocio de la IA.

Si se replica la decisión en otros países europeos, OpenAI y sus competidores se verán forzados a negociar y pagar licencias masivas a sociedades de gestión como GEMA por el uso de bibliotecas enteras de texto, imágenes o música.

El costo de construir y entrenar futuros modelos de IA aumentará exponencialmente, ya que deberá incluir el pago por los datos de entrenamiento.

En este nuevo panorama, el futuro de la IA generativa dependerá de encontrar un equilibrio entre el desarrollo tecnológico y la remuneración justa a los creadores de contenido, cuyo trabajo es la base sobre la que se construyen estas poderosas herramientas.

Apple ha anunciado que aceptará presentaciones para el Swift Student Challenge 2026 desde el viernes 6 de febrero hasta el sábado 28 de febrero. El Swift Student Challenge anual brinda a los desarrolladores estudiantiles elegibles de todo el mundo la oportunidad de mostrar sus capacidades de codificación utilizando las aplicaciones Swift Playground o Xcode. Apple dice que los ganadores serán seleccionados en […]

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