Una historia que supera cualquier guion de ficción criminal sacude a Francia este 2 de septiembre. Una exhaustiva investigación policial reveló que la estrella del Real Madrid, Kylian Mbappé, figuraba en la lista de objetivos prioritarios de una red criminal dedicada a la planificación de secuestros, robos armados y agresiones domiciliarias contra personas de alto patrimonio.

El aspecto más inquietante del caso expuesto por el diario Le Parisien no es solo la dimensión de las víctimas, sino el canal de operaciones y la identidad del presunto cerebro: un joven de apenas 18 años operando desde prisión a través de la aplicación Snapchat.

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El perfil de “Lester Z”: De la escuela de cocina a la coordinación por Snapchat

El principal señalado por las autoridades francesas responde al nombre de Clément L., un joven franco-suizo de 18 años que se hacía llamar bajo el seudónimo “Lester Z” en entornos digitales.

Lo que desconcertó a las fuerzas de seguridad de Hauts-de-Seine es que el sospechoso ya se encontraba encarcelado cuando comenzó a coordinar la nueva fase de la organización. Según los reportes judiciales, el joven utilizaba teléfonos móviles introducidos clandestinamente a su celda y la plataforma Snapchat para coordinar comandos en el exterior, transmitir instrucciones tácticas y seleccionar objetivos sin levantar sospechas iniciales.

Imputado formalmente el pasado 21 de agosto en Nanterre por robo en banda organizada, el perfil de Clément resulta contradictorio: abandonó recientemente sus estudios de gastronomía pero declaró a los investigadores su intención de retomar las clases para convertirse en chef.

Aunque la policía lo posiciona como el autor intelectual de diversos asaltos y proyectos de secuestro perpetrados entre el 11 de abril y el 19 de agosto, el joven niega ser el líder absoluto y sostiene que solo actuaba como un “intermediario digital” entre un tercero desconocido y los ejecutores en campo.

26 objetivos en la mira: La lista negra descubierta en los teléfonos

Tras el peritaje técnico realizado a dos smartphones incautados y vinculados al sospechoso, los peritos informáticos descubrieron un archivo con 26 objetivos potenciales.

La lista de la banda no se limitaba al capitán de la selección francesa; incluía a:

• Futbolistas profesionales de la Ligue 1 y ligas europeas.
• Empresarios y comerciantes con altos patrimonios.
• Artistas e integrantes de la industria musical en Francia.
• Coleccionistas de bienes de lujo.

La pista del relojero: Cómo cayó la red de Snapchat

El hilo conductor que permitió desmantelar la trama no comenzó en los estadios de fútbol, sino en una joyería de lujo en Neuilly-sur-Seine.

En abril, tres delincuentes disfrazados de repartidores intentaron asaltar la vivienda de un relojero utilizando una caja de cartón vacía. Semanas después, dos sujetos armados irrumpieron en el establecimiento comercial, sustrayendo piezas de alta relojería valoradas en 150.000 euros.

El rastreo de las huellas dactilares dejadas en la caja de cartón, sumado al seguimiento por cámaras de seguridad de un vehículo con matrículas falsas, permitió a las autoridades identificar a los ejecutores materiales. Al intervenir sus dispositivos, la policía tropezó con la red de comunicaciones en Snapchat coordinada por “Lester Z”.

Las autoridades judiciales francesas aclararon que, en el caso de Kylian Mbappé, la banda no llegó a desplegar una tentativa física de secuestro en terreno, sino que el jugador figuraba en la fase de inteligencia y perfilamiento dentro de la aplicación. Clément L. permanece actualmente en régimen de aislamiento mientras la fiscalía intenta determinar la identidad del resto de la cúpula criminal.

¿Qué opinas sobre los riesgos de seguridad que enfrentan los deportistas de élite frente al uso de aplicaciones móviles por parte del crimen organizado?

Perder de vista documentos clave como el pasaporte, la billetera o un juego de llaves de repuesto justo antes de salir de casa es una situación tan común como frustrante. Para terminar con este problema sin obligar a los usuarios a comprar etiquetas de rastreo físico (como los AirTags o SmartTags), Google desplegó una nueva función en el sistema operativo basada en inteligencia artificial dentro de su actualización Android Drop.

La herramienta estará disponible para dispositivos con Android 16+ en los países donde operen Gemini y la plataforma Find Hub. El sistema permite indicarle mediante voz al asistente la ubicación exacta de cualquier artículo personal para que quede almacenado en un registro digital consultable en cualquier momento.

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¿Cómo funciona el registro de objetos en Find Hub con Gemini?

A diferencia de la red de rastreo Bluetooth tradicional, este sistema opera mediante el procesamiento de lenguaje natural y la memoria contextual del teléfono. Los usuarios solo deben dictar la instrucción al asistente inteligente:

“Hey Google, recuerda en Find Hub que dejé mi pasaporte en el cajón de mi habitación”.

El sistema guarda la coordenada conceptual dentro de la pestaña de objetos recordados en Find Hub, e incluso permite adjuntar una fotografía del lugar para facilitar la búsqueda visual posterior. Al momento de requerir el objeto, basta con preguntarle directamente a Gemini o revisar la interfaz de la aplicación.

Las otras novedades del Android Drop de septiembre

Además de la memoria de objetos para Android 16, la firma de Mountain View integró herramientas enfocadas en la salud del usuario, la accesibilidad visual y la personalización de mensajes:

Reducción de mareos y asistencia visual guiada por IA

Para los usuarios que experimentan cinetosis (mareo por movimiento) al consultar la pantalla del teléfono mientras viajan como acompañantes en un vehículo, Google introdujo Motion Assist. Esta función —que se incluirá en Android 17— proyecta burbujas flotantes en los bordes de la pantalla que responden a la inercia del automóvil, compensando la discrepancia entre la percepción visual y el movimiento detectado por el oído interno.

Por otro lado, la herramienta Guided Vision, desarrollada en conjunto con comunidades de personas ciegas o con visión reducida, se integra en Gemini Live. Al enfocar con la cámara del teléfono, el modelo describe el entorno en tiempo real, lee etiquetas de alimentos, menús en lugares oscuros y emite guías de voz para corregir el encuadre o centrar un objeto en el visor (aclarando que no sustituye a los dispositivos médicos ni de navegación de seguridad).

¿Qué te parece la posibilidad de usar la memoria de Gemini para no volver a traspapelar tus documentos dentro de casa?

La industria del cómputo personal atraviesa uno de sus giros más profundos tras la consolidación de las AI PC, computadoras equipadas con unidades de procesamiento neuronal (NPU) diseñadas para ejecutar tareas de inteligencia artificial de forma local, rápida y sin depender exclusivamente de una conexión a internet. En este escenario de transformación, HP tomó la determinación de reorganizar y simplificar su histórico portafolio global bajo la denominación OmniBook, una marca emblemática que regresa para identificar a toda su línea de notebooks de consumo orientados a la era de la IA.

Esta estrategia no responde únicamente a un cambio de nombre comercial, sino a una reestructuración de la arquitectura con la que los usuarios interactúan con sus equipos diarios. La demanda por mayor autonomía de batería, el procesamiento en tiempo real de modelos de lenguaje y la necesidad de mantener la privacidad de los datos han llevado a los fabricantes a redefinir el estándar del hardware informático.

Para comprender el impacto de este lanzamiento en Chile y Latinoamérica, conversamos en FayerWayer con Juan Sebastián Rock, Business Development Manager Consumer Personal Systems de HP, quien abordó en detalle la convivencia entre arquitecturas x86 y ARM, la gestión energética en movilidad, la segmentación de usuarios y el rol fundamental de la ciberseguridad cuando el procesamiento algorítmico se traslada directamente al silicio del computador.

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Unificación de marca y la llegada del AI PC a Latinoamérica

El mercado latinoamericano de computadores personales experimenta un proceso de renovación en el que los usuarios buscan herramientas adaptables tanto al trabajo híbrido como a la creación de contenido exigente. La simplificación de líneas anteriores como Pavilion, Envy o Spectre en una familia unificada como OmniBook busca otorgar mayor claridad al comprador al momento de elegir un equipo preparado para las exigencias de software de los próximos años.

Q FW: Tras la simplificación de marcas de la compañía, ¿qué representa la llegada de la familia OmniBook para la estrategia de mercado de HP en Chile y el resto de Latinoamérica?

Juan Sebastián Rock: La llegada de la familia HP OmniBook representa la consolidación de un portafolio de AI PCs diseñado para responder a las nuevas formas de trabajar, estudiar, crear y colaborar. La estrategia busca ofrecer diferentes configuraciones para distintos perfiles de usuario, desde estudiantes hasta creadores de contenido, combinando productividad, movilidad, autonomía e inteligencia artificial en una sola familia de productos.

La convivencia entre x86 (Intel) y ARM (Qualcomm Snapdragon)

Uno de los debates técnicos más relevantes dentro de la industria tecnológica actual es la coexistencia de las arquitecturas tradicionales x86 con los nuevos procesadores basados en ARM. Mientras los chips de Intel y AMD han dominado históricamente la compatibilidad de software en entorno Windows, la irrrupción de Qualcomm con sus plataformas Snapdragon ha demostrado eficiencias energéticas inéditas para portátiles de uso diario.

Esta dualidad obliga a los fabricantes a diseñar plataformas capaces de aprovechar lo mejor de ambos mundos sin generar fricciones en la experiencia final del usuario, permitiendo que cada arquitectura responda a las prioridades operativas de cada perfil.

Q FW: La información de la serie menciona plataformas Intel® Core™ Ultra y Qualcomm Snapdragon®. ¿Cómo convivirán x86 y ARM dentro de la línea OmniBook y qué perfil de usuario debería optar por cada arquitectura?

JSR: La convivencia entre x86 y ARM dentro de la familia OmniBook responde a una realidad del mercado: no existe una única arquitectura ideal para todos los usuarios. HP está ampliando la posibilidad de elección según las prioridades de cada persona, manteniendo una experiencia Windows común, pero con fortalezas distintas en cada plataforma.

En términos generales, Intel® Core™ Ultra (arquitectura x86) es la alternativa más adecuada para quienes priorizan compatibilidad, rendimiento sostenido y versatilidad, especialmente usuarios profesionales que dependen de aplicaciones tradicionales de Windows, software especializado, periféricos o flujos de trabajo que requieren máxima compatibilidad. También resulta especialmente atractiva para creadores y usuarios avanzados cuando entran en juego cargas exigentes de procesamiento o gráficos.

Por otro lado, Qualcomm Snapdragon® (basado en ARM) apunta especialmente a quienes valoran movilidad, autonomía y eficiencia energética. Es una alternativa muy interesante para profesionales que trabajan en movimiento, estudiantes y usuarios que pasan muchas horas fuera de un enchufe y que utilizan principalmente aplicaciones de productividad, colaboración, navegación y servicios en la nube. La arquitectura ARM permite diseñar equipos muy eficientes, y HP ya ha demostrado ese enfoque en OmniBook, con modelos Snapdragon orientados a una autonomía especialmente prolongada.

Procesamiento híbrido: NPU local vs. Cómputo en la Nube

El paradigma de la inteligencia artificial ha dependido históricamente de enormes centros de datos en la nube para procesar consultas complejas. Sin embargo, este esquema presenta cuellos de botella claros: latencia en la respuesta, consumo constante de datos de red y potenciales riesgos sobre la privacidad de la información procesada.

La inclusión de unidades de procesamiento neuronal (NPU) en el silicio del procesador permite descentralizar estas tareas. Al ejecutar modelos de IA livianos de manera local, la CPU y la GPU quedan liberadas para mantener la fluidez del sistema operativo, mientras que las consultas masivas se siguen derivando a la nube bajo un esquema verdaderamente híbrido.

Q FW: Con la integración de capacidades para AI PC, ¿qué volumen de tareas de IA se ejecutan directamente en el chip local (NPU) frente a las que dependen del procesamiento en la nube?

JSR: La idea detrás de una AI PC no es trasladar toda la inteligencia artificial al equipo ni eliminar la nube, sino distribuir las cargas de trabajo de manera inteligente entre el dispositivo y la nube.

En los HP OmniBook, la NPU está pensada principalmente para aquellas tareas de IA que se benefician de ejecutarse localmente: efectos y mejoras en videollamadas, cancelación de ruido, reconocimiento y procesamiento de imágenes, búsqueda o análisis de información en el dispositivo y determinadas funciones de asistencia y productividad. Esto permite reducir la latencia, liberar CPU y GPU y, en determinados casos, trabajar sin conexión y mantener información sensible dentro del equipo. Los modelos más avanzados de OmniBook incorporan NPUs que llegan hasta 48-60 TOPS, dependiendo de la plataforma y configuración.

La nube, en cambio, sigue teniendo un papel fundamental cuando hablamos de modelos de IA más grandes o tareas que requieren una capacidad de cómputo superior a la disponible en un notebook. En HP AI Companion, por ejemplo, el modo “En dispositivo” utiliza un modelo local, mientras que el modo “Nube” recurre a GPT-4o para consultas online y puede ofrecer una mayor capacidad de comprensión. Por eso, más que hablar de un porcentaje fijo de tareas locales versus nube, hablaría de un modelo híbrido.

Autonomía en uso real: El caso de OmniBook Ultra

Uno de los mayores dolores de cabeza para los usuarios de portátiles de alto rendimiento siempre ha sido el consumo energético. Históricamente, activar capacidades de procesamiento avanzadas significaba agotar la batería en un par de horas o depender constantemente del adaptador de corriente.

Con la optimización entre hardware y software, las nuevas mediciones de autonomía buscan reflejar escenarios reales de trabajo continuo. La gestión inteligente de energía permite escalar el uso del procesador según la exigencia de la tarea, alternando dinámicamente entre núcleos de alta eficiencia y núcleos de máximo rendimiento.

Q FW: Considerando que la batería de larga duración es uno de los pilares del anuncio, ¿de cuántas horas estimadas de uso real estamos hablando en modelos de alta gama como el OmniBook Ultra?

JSR: En el caso del HP OmniBook Ultra, hablar de autonomía “real” requiere distinguir entre la cifra máxima de laboratorio y el uso cotidiano. Tiene hasta 22 horas de reproducción continua de video en determinadas configuraciones y condiciones optimizadas, pero esa cifra no representa necesariamente una jornada de trabajo intensivo.

Para un escenario más cercano al día a día, reporta más de 15 horas en productividad con aplicaciones mixtas, mientras que en videollamadas con funciones de IA activadas la autonomía puede situarse aproximadamente entre 10 y 12 horas. En cargas creativas más exigentes, como edición de contenido 4K, puede bajar a alrededor de 8–9 horas, dependiendo de la configuración.

Lo importante es que no estamos apostando únicamente por una batería de mayor capacidad, sino por eficiencia energética y gestión inteligente de los recursos de CPU, GPU y NPU. En otras palabras, la propuesta del OmniBook Ultra es combinar rendimiento de alto nivel con una autonomía que permita trabajar durante buena parte del día en movilidad, sin tener que sacrificar capacidades.

Segmentación del portafolio: De OmniBook 3 a OmniBook Ultra

La diversidad de usuarios que requieren una computadora portátil hace impreciso ofrecer una solución única para todo el mercado. Las necesidades de un estudiante universitario, centradas en la portabilidad, la toma de apuntes y la conectividad, distan de las demandas de un diseñador gráfico o un editor de video que exige pantallas de alta fidelidad cromática y capacidad de procesamiento gráfico masivo.

HP estructuró su línea OmniBook en escalones definidos (Ultra, X, 5 y 3) para garantizar que los componentes de procesamiento, memoria y visualización coincidan con el nivel real de exigencia del usuario, evitando costos innecesarios en gamas de entrada pero ofreciendo potencia bruta en las gamas profesionales.

Q FW: Con cuatro familias distintas (Ultra, X, 5 y 3), ¿cuáles son los elementos diferenciadores clave entre un modelo OmniBook 3 orientado a estudiantes y un OmniBook Ultra para creadores de contenido?

JSR: La diferencia entre un OmniBook 3 y un OmniBook Ultra está principalmente en el nivel de exigencia para el que está pensado cada equipo. No se trata simplemente de que uno sea más potente que el otro, sino de que responden a necesidades diferentes dentro de la misma familia.

El OmniBook 3 está pensado para estudiantes y usuarios que buscan un equipo confiable para el día a día: tomar clases, navegar, trabajar con documentos, hacer presentaciones, participar en videollamadas y consumir contenido. Su propuesta prioriza practicidad, buena autonomía y una configuración equilibrada, con opciones de hasta 32 GB de memoria, 1 TB de almacenamiento y procesadores AMD Ryzen AI, además de capacidades de IA de hasta 50 TOPS.

En el otro extremo, el OmniBook Ultra está diseñado para usuarios avanzados y creadores que necesitan mayor capacidad de procesamiento y una experiencia premium. Aquí entran perfiles como editores de fotografía y video, diseñadores, creadores de contenido y profesionales que trabajan con aplicaciones más exigentes. El Ultra puede incorporar hasta 64 GB de memoria, hasta 2 TB de almacenamiento y pantallas de mayor resolución, incluyendo opciones OLED 3K en las variantes Flip. Además, sus procesadores y NPU están orientados a acelerar flujos de trabajo creativos y de IA directamente en el equipo.

Software propietario y arquitectura de seguridad

El hardware por sí solo resulta insuficiente si no existe una capa de software que traduzca las capacidades de la NPU en beneficios tangibles para el usuario final. Las suites de optimización y los asistentes locales permiten que las funciones de inteligencia artificial operen de manera transparente durante la jornada de uso.

A la par del desarrollo de software, la ciberseguridad se convierte en un pilar indispensable. Al procesar archivos confidenciales, borradores de proyectos o datos financieros en aplicaciones impulsadas por IA, la protección debe actuar desde el propio firmware y el entorno de hardware del equipo para aislar las amenazas antes de que infecten el sistema operativo.

Q FW: Más allá de las funciones nativas de Windows, ¿qué software o soluciones exclusivas desarrolladas por HP vienen integradas para optimizar la productividad y la colaboración?

JSR: Más allá de las funciones nativas de Windows, HP está incorporando en la familia OmniBook un conjunto de soluciones propias que buscan que la IA y la colaboración tengan un impacto concreto en el día a día.

Una de las principales es HP AI Companion, que funciona como un asistente de productividad integrado en determinados equipos. Permite, entre otras cosas, analizar documentos y obtener respuestas sobre archivos seleccionados directamente en el dispositivo, con un enfoque de privacidad. En los modelos compatibles, parte de estas experiencias puede ejecutarse localmente gracias a la NPU.

En materia de colaboración destaca Poly Camera Pro, que lleva capacidades de IA a las videollamadas. También están HP Support Assistant y HP Connection Optimizer, que ayudan a mantener el equipo actualizado y diagnosticar el funcionamiento. Y hay un componente clave: HP Wolf Security en determinadas configuraciones, especialmente en los modelos de mayor gama. Es esa integración entre hardware y software la que permite que la categoría AI PC tenga un impacto visible.

Proyección del mercado y seguridad física en la región

El recambio tecnológico en América Latina suele seguir una curva progresiva influida por los ciclos económicos y la penetración de nuevas herramientas digitales en los entornos laborales. No obstante, el acelerado ritmo de actualización de las herramientas de software empresarial está empujando a que los usuarios requieran equipos con hardware especializado para no quedar rezagados en rendimiento.

La privacidad de la información personal y corporativa actúa como el gran catalizador para esta transición. La posibilidad de ejecutar algoritmos de analítica o generación de documentos sin que la información sensible deba salir del computador a través de servidores externos posiciona a las AI PC como una arquitectura clave para entornos corporativos y emprendedores.

Q FW: ¿Cómo proyectan la tasa de adopción de las AI PCs en la región respecto a las computadoras tradicionales y cómo se refuerza la arquitectura de seguridad física y lógica al procesar datos sensibles?

JSR: Creemos que la adopción de las AI PC en la región va a crecer de manera sostenida durante los próximos años, y que progresivamente dejarán de ser una categoría diferenciada para convertirse en el estándar de la nueva generación de computadores personales. El cambio probablemente será gradual, pero a medida que los usuarios renueven sus equipos, las capacidades de IA, mayor autonomía y mejor desempeño se convertirán en factores clave de compra.

En materia de seguridad, HP incorpora tecnologías propias como HP Wolf Security, que permiten aislar y proteger determinadas actividades frente a amenazas que puedan comprometer el sistema, sumando protección desde el BIOS y el firmware.

La incorporación de una NPU para ejecutar determinadas cargas de IA localmente también abre una oportunidad importante desde el punto de vista de privacidad: no todas las tareas necesitan enviar información sensible a un servidor remoto. Cuando una función puede ejecutarse directamente en el dispositivo, los datos pueden permanecer en el equipo. Nuestra propuesta es que la seguridad tiene que acompañar a la IA desde el diseño del dispositivo.

¿Qué opinas sobre la llegada de las NPU dedicadas a los computadores personales y la convivencia entre procesadores Intel y Snapdragon?

Las tormentas eléctricas representan uno de los fenómenos atmosféricos más destructivos del planeta, aunque históricamente han sido subestimadas frente a eventos de mayor escala como sismos o huracanes. Sin embargo, el impacto directo de un rayo va más allá del evento meteorológico: constituye un problema técnico, de infraestructura y de vulnerabilidad social.

Un estudio del Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), titulado “Mapping Lightning Risk in Mexico: Integrating Natural Hazard and Social Vulnerability”, analizó la mortalidad por descargas atmosféricas entre 1998 y 2021, contabilizando un total de 2.470 fallecimientos en el país.

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¿Qué dice la ciencia sobre el riesgo de las descargas eléctricas en México?

La investigación desarrollada por los especialistas Alejandro Jaramillo Moreno y Christian Domínguez Sarmiento constituye el primer mapa de riesgo nacional que cruza la frecuencia de tormentas eléctricas con las condiciones socioeconómicas de la población.

El informe concluye que la probabilidad de morir por la caída de un rayo no depende exclusivamente de la violencia del clima, sino de los recursos de protección y la infraestructura disponible. La topografía e hidrología de México favorecen la formación constante de nubes de tipo cumulonimbus, que superan los 12 kilómetros de altura y generan intensas cargas al colisionar cristales de hielo y granizo en su interior.

Geografía de la vulnerabilidad: Los estados más afectados

El Estado de México encabeza la lista nacional con el mayor número de víctimas mortales, registrando una alta concentración de casos en municipios como Toluca, Villa Victoria, San Felipe del Progreso e Ixtlahuaca. A esta entidad le siguen en índice de riesgo los estados de Oaxaca, Michoacán y Guerrero.

A diferencia de lo que ocurre en países desarrollados —donde la mayoría de los accidentes por rayos se registran durante actividades recreativas al aire libre—, en México las principales víctimas son jornaleros y trabajadores agrícolas. Un caso citado en la investigación ocurrió en 2015 en El Encinal, Guanajuato, donde siete integrantes de una familia agrícola (tres mujeres y cuatro menores) perdieron la vida al buscar refugio debajo de un árbol durante una tormenta.

Pese a la gravedad de las cifras, el estudio destaca una tendencia histórica a la baja: durante la década de 1980, la tasa de mortalidad superaba las 5 muertes por millón de habitantes, mientras que en la actualidad se sitúa cerca de 0,3 por millón, debido principalmente a la migración hacia zonas urbanas.

¿Cómo protegerse ante una tormenta eléctrica? Medidas de seguridad científica

Para reducir el riesgo de ser alcanzado por una descarga atmosférica, la física atmosférica y los protocolos de protección civil establecen pautas claras de actuación:

1. La regla del 30-30

Si tras ver un relámpago transcurren menos de 30 segundos antes de escuchar el trueno, la tormenta se encuentra a una distancia peligrosa (menos de 10 kilómetros). Se debe buscar refugio de inmediato y esperar 30 minutos después del último trueno escuchado antes de reanudar actividades al aire libre.

2. Evaluación de refugios

3. Posición de seguridad en campo abierto

Si la tormenta te sorprende en un campo abierto sin acceso a refugio:

• No te tuestes plano sobre el suelo: Aumenta el área de contacto con la tierra para corrientes derivadas.
• Ponte en posición de cuclillas: Junta los pies, apoya únicamente la planta de los zapatos en el suelo, agacha la cabeza y cúbrete las orejas. Esta postura minimiza la altura del cuerpo y la superficie en contacto con el terreno.

4. Precauciones dentro de la vivienda

Durante una tormenta eléctrica severa, se debe evitar el uso de teléfonos fijos con cable, desconectar aparatos electrónicos sensibles para evitar sobretensiones y abstenerse de tomar duchas o manipular grifos, ya que la tubería metálica puede conducir la descarga.

Para mitigar el impacto en las regiones más expuestas, los investigadores de la UNAM proponen la instalación de redes comunitarias de pararrayos, la mejora en la infraestructura médica de urgencia en zonas rurales y la emisión de alertas meteorológicas traducidas a lenguas indígenas.

¿Conocías la regla del 30-30 para medir la cercanía de una tormenta eléctrica?

El mundo de la música mexicana está de luto. Jonathan “Honas” Meléndez, tecladista, compositor y fundador de Camilo Séptimo, fue asesinado junto a su esposa embarazada, su hija de tres años y una trabajadora doméstica dentro de una vivienda ubicada en Atizapán de Zaragoza, Estado de México.

Las autoridades encontraron los cuerpos dentro de un inmueble del sector de Zona Esmeralda. En el lugar también fue localizado un niño de seis años con vida y sin signos de violencia, de acuerdo con información difundida por N+ y otros medios mexicanos.

Dos detenidos por el asesinato de Jonathan Meléndez y su familia

La investigación dio un giro luego de que las autoridades detuvieran a Diego Sebastián “N” y Gerardo “N” por su presunta participación en el multihomicidio.

Uno de los datos que concentra la atención de los investigadores es la relación entre una de las víctimas y los sospechosos.

Diego Sebastián “N” fue identificado como socio de Jonathan Meléndez y es señalado como probable autor del homicidio múltiple. Gerardo “N”, en cambio, es investigado por su posible intervención en los hechos.

La Fiscalía del Estado de México mantiene abierta la investigación para determinar el móvil del crimen y establecer las responsabilidades de los detenidos.

¿Quién era Jonathan “Honas” Meléndez?

Jonathan Meléndez, conocido como “Honas”, tenía 38 años y desarrolló su carrera como tecladista, compositor y productor. Fue uno de los integrantes fundadores de Camilo Séptimo, banda mexicana vinculada al indie rock y synth-pop.

El músico continuaba activo con la agrupación durante 2026 y participó en sus proyectos como compositor y productor.

La muerte de Meléndez y su familia ha causado conmoción entre los seguidores de Camilo Séptimo, mientras las autoridades mexicanas avanzan en las investigaciones para esclarecer las circunstancias del multihomicidio.

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