La carrera armamentista por el dominio de la inteligencia artificial generativa ha sumado un nuevo hito técnico. xAI, la compañía tecnológica de Elon Musk, ha lanzado oficialmente Grok 4.5, su modelo fundacional más potente y sofisticado hasta la fecha. A diferencia de las iteraciones previas enfocadas en el consumo de información en redes sociales, Grok 4.5 ha sido diseñado con un propósito específico: la programación de software avanzado, la automatización mediante agentes digitales autónomos y la resolución de tareas de conocimiento complejo.
Desde la firma aseguran que el modelo posee una capacidad “increíble” para la ingeniería de software, siendo capaz de interpretar instrucciones en lenguaje natural para estructurar arquitecturas complejas en Rust y C/C++, además de desplegar aplicaciones totalmente funcionales, de extremo a extremo, a partir de un único prompt.
Arquitectura V9: Un gigante entrenado con el hardware de última generación de Nvidia
El músculo detrás de Grok 4.5 radica en sus especificaciones de cómputo y diseño de red neuronal. El modelo ha sido edificado sobre la vanguardista arquitectura V9, operando bajo un esquema de mezcla de expertos (mixture-of-experts) con un volumen de 1,5 billones de parámetros.
Para moldear este cerebro digital, xAI sometió al sistema a exigentes conjuntos de datos especializados en ciencias puras, matemáticas, ingeniería y desarrollo de software. Este proceso de entrenamiento masivo fue posible gracias al despliegue de decenas de miles de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) NVIDIA GB300.
Como demostración de fuerza de esta integración de hardware y algoritmos, xAI publicó una simulación interactiva tridimensional del sistema solar. El modelo generó la aplicación de manera impecable con una interfaz moderna y utilizando la biblioteca gráfica three.js, todo a partir de una breve indicación de texto. Más allá de las líneas de código, la IA puede realizar investigación web en tiempo real para estructurar hojas de cálculo complejas en Excel, redactar reportes en Word y dar formato a presentaciones de PowerPoint con diagramas nativos.
Eficiencia de tokens: El secreto de su velocidad de inferencia
Uno de los argumentos comerciales y técnicos más agresivos de xAI para competir en el sector corporativo es la velocidad de procesamiento y el ahorro de recursos computacionales.
Grok 4.5 alcanza una velocidad de inferencia de hasta 80 tokens por segundo. De acuerdo con los datos de la compañía, el modelo duplica la eficiencia de tokens frente a sus competidores directos. Al ejecutar el prestigioso benchmark de desarrollo de software SWE Bench Pro, Grok 4.5 produjo en promedio 4,2 veces menos tokens de salida por tarea que Claude Opus 4.8 de Anthropic.
Esta optimización significa que el modelo de Musk requiere generar mucho menos texto intermedio o pasos redundantes para llegar a la solución correcta, disminuyendo drásticamente el tiempo de espera del usuario y el consumo de energía en los centros de datos.
Especificaciones, Costos y Canales de Grok 4.5 (2026)
Arquitectura de Red
V9 bajo esquema Mixture-of-Experts (MoE).
Volumen de Parámetros
1,5 billones de parámetros.
Ventana de Contexto
500.000 tokens (Soporta entrada de texto e imágenes).
Velocidad de Inferencia
Hasta 80 tokens por segundo.
Precio de API (Entrada)
USD $2,00 por millón de tokens.
Precio de API (Salida)
USD $6,00 por millón de tokens.
Acceso Gratuito Temporal
Disponible dentro de las plataformas Grok Build y Cursor.
Disponibilidad geográfica y el contraste en X (Twitter)
A pesar del despliegue global de su API, los usuarios de la Unión Europea tendrán que esperar: el desembarco de Grok 4.5 en la UE está programado para mediados de julio de 2026, debido a las revisiones de cumplimiento normativo locales.
Es importante aclarar que si descargas la aplicación móvil de Grok en iOS y Android, o si accedes desde la red social X (antiguo Twitter), aún no estarás interactuando con Grok 4.5. En las interfaces comerciales de consumo masivo sigue operando Super Grok, una variante optimizada para consultas cotidianas, asistencia en redes y resúmenes de noticias.
H2: El frente regulatorio y las restricciones a los deepfakes
El vertiginoso avance técnico de xAI no ha estado exento de turbulencias políticas y sociales. La familia de modelos Grok ha acumulado severas controversias globales debido a la facilidad de sus herramientas nativas para generar imágenes explícitas e hiperrealistas mediante deepfakes. Esto ha desencadenado investigaciones oficiales y presiones regulatorias en naciones como Francia, India, Malasia, Indonesia, el Reino Unido y los Estados Unidos.
En el territorio británico, el regulador de telecomunicaciones Ofcom ha anunciado de manera formal una investigación para determinar si X y las capacidades de generación de Grok violan los estatutos de la severa Ley de Seguridad en Línea. Al mismo tiempo, en el Congreso de los Estados Unidos se aceleran los debates legislativos para penalizar la creación de contenido sintético no consentido.
Como mecanismo de contención ante las posibles sanciones multimillonarias, X modificó las políticas de su software: bloqueó la capacidad de editar imágenes de personas reales luciendo ropa reveladora (como bikinis) y restringió la suite de herramientas creativas de Grok exclusivamente para los usuarios que pagan una suscripción.
Conclusión
Con Grok 4.5, xAI deja claro que su estrategia ya no es ser un actor secundario en el mercado de la IA generativa. Al apuntar directamente al nicho del vibe coding y la analítica corporativa con costos por token sumamente agresivos, Elon Musk busca arrebatarle el liderazgo técnico a firmas consolidadas como OpenAI y Anthropic. El verdadero reto para xAI en los meses venideros no será demostrar cuántos billones de parámetros puede procesar su arquitectura V9, sino demostrar que es capaz de mantener esa potencia matemática alineada con los marcos éticos y de seguridad que exigen los reguladores internacionales.
No se puede negar que la inteligencia artificial llegó para romper récords de productividad: nos ayuda a redactar correos en segundos, optimizar líneas de código, corregir sintaxis y resolver problemas técnicos complejos con una velocidad pasmosa. Sin embargo, la ciencia ha comenzado a encender las alarmas sobre el reverso de esta moneda digital. Delegar sistemáticamente nuestro esfuerzo intelectual a los modelos de lenguaje está cobrando una factura invisible pero alarmante: la disminución progresiva de nuestras propias capacidades cognitivas.
Un exhaustivo análisis publicado por The Washington Post recopiló una serie de rigurosas investigaciones que exponen cómo el uso intensivo y ciego de la IA está reconfigurando de forma negativa la manera en que los seres humanos piensan, aprenden, retienen información y toman decisiones críticas.
Quedarse “dormido al volante”: El peligro de la confianza ciega
Uno de los pilares de este debate es un influyente estudio liderado por el profesor Ethan Mollick, de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, junto a otros investigadores en la revista Organization Science. El equipo evaluó el desempeño de cientos de consultores de la prestigiosa firma Boston Consulting Group utilizando GPT-4.
Los resultados iniciales fueron deslumbrantes: quienes usaron IA completaron un 12% más de tareas, lo hicieron un 25% más rápido y entregaron resultados de mayor calidad que el grupo de control. Sin embargo, el experimento escondía una trampa: cuando la IA enfrentó problemas diseñados deliberadamente para los que no estaba preparada, los profesionales que confiaban en ella cometieron significativamente más errores que aquellos que trabajaron a la antigua. Los autores acuñaron el término quedar “dormido al volante” para describir esa peligrosa desconexión crítica donde el usuario asume que la máquina siempre tiene la razón.
En una línea similar, una investigación de Grace Liu en la Universidad Carnegie Mellon analizó el impacto de GPT-5 en personas que resolvían ejercicios matemáticos de fracciones. El soporte de la IA infló los resultados momentáneamente, pero en cuanto se les retiró la herramienta, su rendimiento cayó por debajo del nivel del grupo que jamás había usado asistencia, mostrando además una alarmante tendencia a abandonar los problemas mucho más rápido. ¿Lo más preocupante? Bastaron apenas diez minutos de interacción con la IA para que este efecto de “pereza mental” se manifestara.
Las empresas exigen habilidades nuevas para no quedar fuera frente al avance acelerado de la Inteligencia Artificial. | Source : IA: Gemini
Rendición cognitiva y el declive en estudiantes y programadores
El fenómeno va más allá del entorno corporativo. Los investigadores Steven Shaw y Gideon Nave (Wharton School) estudiaron las reacciones de más de 1,300 participantes resolviendo ecuaciones matemáticas frente a un chatbot que intercalaba respuestas correctas con errores flagrantes. El diagnóstico fue contundente: cuando la IA se equivocaba, los usuarios aceptaban el error sin cuestionarlo ni verificarlo. La psicología lo define ahora como “rendición cognitiva”: la alarmante predisposición a apagar el análisis propio y adoptar el juicio del algoritmo como si fuera una verdad absoluta.
El impacto en el sector educativo y técnico muestra patrones idénticos:
Bajo rendimiento académico: Un macroanálisis realizado a 27,000 estudiantes en China reveló que aquellos que usaban la IA con el único fin de terminar rápido sus tareas obtenían peores calificaciones y resultados académicos. Por el contrario, los alumnos que usaban la herramienta pero mantenían intacto el tiempo dedicado al estudio tradicional no mostraron pérdidas en su aprendizaje.
Piores habilidades técnicas: En un estudio publicado por Judy Hanwen Shen y Alex Tamkin, investigadores de la firma de IA Anthropic (AI assistance coding skills), se evaluó a desarrolladores que intentaban dominar una nueva biblioteca de programación. Aquellos que usaron la IA para copiar y pegar el código directamente entendieron mucho menos los conceptos fundamentales y desarrollaron capacidades mediocres para depurar (debuggear) errores en el futuro.
47 de cada 100 trabajadores sufre estrés cotidiano, otros 30 están agotados y las empresas pierden hasta 60% de sus utilidades. | Source : Especial
El impacto de la IA según el enfoque del usuario
Delegación Total (Copiar/Pegar, automatizar sin revisar).
Pérdida de comprensión, menor tolerancia a la frustración y baja retención.
“Rendición Cognitiva” y efecto de quedarse “Dormido al Volante”.
Uso Crítico y Educativo (Pedir explicaciones, contrastar fuentes).
Conservación del aprendizaje, retención de conceptos y optimización de habilidades.
Co-piloto intelectual; la IA funciona como un tutor dinámico sin sustituir el esfuerzo.
La solución: Usar la IA para explicar, no para reemplazar
La conclusión unánime de los científicos de Anthropic, Wharton y Carnegie Mellon no es, bajo ninguna circunstancia, prohibir la inteligencia artificial o satanizar su existencia. La clave absoluta radica en redefinir el proceso que decidimos delegar.
Como demostró el estudio de Anthropic, los desarrolladores que utilizaron los modelos para solicitar explicaciones detalladas, hacer preguntas conceptuales y comprender la lógica detrás de una solución (en lugar de solo extraer el código digerido) conservaron y potenciaron sus habilidades. El secreto del futuro no está en dejar que la máquina trabaje por ti, sino en usar su inmenso poder analítico para entrenar, desafiar y enriquecer tu propio cerebro.
¿Ejercitas tu musculatura cerebral?
La inteligencia artificial es un músculo tecnológico impresionante, pero si dejamos que cargue absolutamente todo nuestro peso, nuestros propios músculos cognitivos terminarán por atrofiarse.
El verdadero peligro de la IA generativa no es que los robots se vuelvan hiperinteligentes y nos dominen, sino que los humanos nos volvamos cognitivamente perezosos y dependientes. Al final del día, una herramienta es tan brillante como la mente que la dirige; mantener el pensamiento crítico activado y dudar de la pantalla es la única forma de asegurar que sigamos siendo los verdaderos pilotos de nuestra propia inteligencia.
El mensaje de “almacenamiento casi lleno” es uno de los dolores de cabeza más comunes para los usuarios de smartphones. Aunque solemos culpar a las aplicaciones del sistema o a las fotos de la galería, el verdadero devorador de memoria suele ser WhatsApp. Para solucionar este problema sin tener que borrar aplicaciones externas, existe una función popularmente bautizada como la “papelera” de WhatsApp.
Disponible de forma nativa tanto para sistemas iOS (iPhone) como Android, esta herramienta —cuyo nombre técnico es Administración de almacenamiento— concentra de forma organizada todos los videos, memes, audios de larga duración y documentos que, de forma silenciosa, pueden llegar a acumular más de 5 GB de basura digital en tu dispositivo.
Guía paso a paso: Cómo encontrar y vaciar la “papelera” de WhatsApp
Acceder a este centro de control de limpieza es sumamente sencillo y no requiere la instalación de ningún software de terceros. Solo debes seguir esta ruta dentro de la app:
Abre WhatsApp en tu teléfono móvil.
Ingresa al menú de Ajustes o Configuración (el ícono de la rueda dentada).
Dirígete a la sección Almacenamiento y datos y luego presiona en Administración de almacenamiento.
Desplázate hasta el apartado que se ubica justo debajo de Revisa y elimina elementos. Allí verás los archivos ordenados por tamaño (aquellos que superan los 5 MB) y por chats individuales o grupales.
Para limpiar el dispositivo, pulsa en Seleccionar, marca las casillas de los videos o fotos que ya no necesitas y toca el ícono del bote de basura para eliminarlos de forma definitiva.
[Ruta de Limpieza en WhatsApp]Ajustes ──> Almacenamiento y datos ──> Administración de almacenamiento ──> Revisa y elimina elementos
¿Por qué la aplicación devora la memoria de tu teléfono?
La razón por la que WhatsApp se llena con tanta rapidez es simple: la descarga automática de archivos multimedia. Esta función viene activada por defecto de fábrica en la plataforma. Esto significa que cada imagen, GIF, nota de voz, documento de Word/PDF o video pesado que llega a tus conversaciones se descarga en la memoria interna del equipo, incluso si nunca abriste el chat para verlo.
Los grandes culpables de este fenómeno son los chats grupales. Un solo grupo del trabajo, de la familia o de amigos puede enviar decenas de archivos multimedia al día. Si a esto le sumamos los stickers y los audios, se genera un flujo constante de microarchivos individuales que se acumulan masivamente con el tiempo. Además, a diferencia de otras aplicaciones de mensajería, WhatsApp no cuenta con un límite automático de almacenamiento ni borra el historial antiguo por sí solo; requiere una gestión manual obligatoria.
Estrategias de Ahorro de Espacio en WhatsApp (2026)
Ajuste / Método de Limpieza
Impacto en el Almacenamiento
Beneficio Operativo Inmediato
Administración de Almacenamiento
Muy Alto (Recupera más de 5 GB).
Borra de golpe los videos y archivos más pesados del teléfono de forma selectiva.
Desactivar Descarga Automática
Alto (Evita la acumulación futura).
Tú decides manualmente qué foto o video descargar al revisar cada chat.
Eliminar Chats Completos
Medio - Alto (Limpia el historial).
Desaparece conversaciones y grupos inactivos borrando sus archivos multimedia asociados.
Mensajes de Reproducción Única
Preventivo (Flujo limpio).
Las fotos y videos desaparecen tras verse una vez, sin guardarse en la galería.
Gestión de Copias de Seguridad
Optimización en la Nube.
Reduce el peso de los respaldos periódicos en Google Drive o iCloud.
Tres trucos adicionales para que la memoria no se vuelva a llenar
Si quieres evitar tener que limpiar la “papelera” cada mes, los expertos en tecnología recomiendan aplicar configuraciones preventivas de forma inmediata:
Lista: Configuración preventiva de almacenamiento
Cortar la descarga automática: Ve a Ajustes → Almacenamiento y datos. En la sección de descarga automática, configura las opciones de fotos, videos y documentos en “Nunca” o establece que solo se descarguen cuando estés conectado a una red Wi-Fi para proteger tus datos móviles.
Fomentar la reproducción única: Pídele a tus contactos que cuando te envíen capturas de pantalla, fotos temporales o videos informales, utilicen la función de Ver una sola vez. Al no guardarse en el almacenamiento del dispositivo, evitan el desgaste de la memoria.
Limpieza de grupos archivados: Eliminar de forma periódica los chats de grupos masivos que ya no están activos liberará espacio de inmediato, siempre y cuando te asegures de marcar la casilla “Eliminar los archivos de este chat” al confirmar la acción.
Organiza tu información
El uso constante de la mensajería instantánea no tiene por qué sacrificar el rendimiento de tu smartphone.
Dedicar un par de minutos a revisar la herramienta de administración de almacenamiento de WhatsApp es la forma más rápida y efectiva de recuperar valiosos gigabytes de memoria, garantizando que tu dispositivo funcione con total fluidez y con espacio libre para lo que verdaderamente importa.
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Se trata de Serguéi Krikalev, cosmonauta ruso e ingeniero mecánico que es dueño de una historia insólita e increíble que solo él puede presumir. Viajó al futuro debido a una situación político territorial que en su momento lo hizo sufrir. Pero hoy cuenta con una sonrisa.
La cuestión es la siguiente. Corría el año 1991, tiempos de guerra fría y momentos cumbres de la desaparecida Unión Soviética. Serguéi tuvo que viajar hacia la Estación Espacial de su entonces país, MIR, como ingeniero de vuelo, según recuerda La República.
Llegó el 19 de mayo y tenía que cumplir un par de meses sobre la órbita de la Tierra. El crew con el que viajó recibió la orden de regresar y Serguéi Krikalev, de buena fe, eligió quedarse para poder recibir a la otra tripulación para después volver.
Sin embargo, en el medio de esta espera se desintegró la Unión Soviética y los cosmonautas sustitutos nunca aparecieron.
Eso hizo que Serguéi estuviera desde el 19 de mayo de 1991 hasta el 25 de marzo de 1992 transitando la órbita terrestre en un amasijo de hierro. En concreto fueron 312 días y 5.000 vueltas a la Tierra.
El cosmonauta soviético Sergei Krikalev, a bordo de la Mir, lee un teletipo que le informa de la disolución de la Unión Soviética. Sin país al que regresar, Krikalev permanecería durante 311 días en el espacio.
Según refleja el medio citado, el cosmonauta ruso sufrió un efecto llamado dilatación del tiempo, elemento predicho por Albert Einstein en la teoría de la relatividad. Dice el concepto que a medida que un objeto vaya más rápido que otro, el tiempo transcurre más lento
Entonces, la estación en la que viajaba iba a 7.7 kilómetros por segundo, situación que hace que Serguéi haya vivido milésimas de segundo menos que la población que estaba pisando la superficie del mundo.
Años más tarde, Serguéi Krikalev siguió incrementando sus horas de vuelo al viajar hacia la Estación Espacial Internacional de la NASA (ISS), para acumular un total de 803 días, 9 horas y 39 minutos fuera de la Tierra. Eso se traduce en que técnicamente el cosmonauta viajó 0.02 segundos hacia el futuro.
Nos guste admitirlo o no es más que probable que todos por lo menos alguna vez en la vida nos hemos llevado el celular o smartphone a la cama para navegar un poco por redes sociales, por plataformas de streaming como YouTube o con cualquier aplicación justo antes de dormir.
Es incluso factible que más de algún lector esté leyendo el presente texto en su dormitorio en este momento antes de intentar caer en un sueño profundo. Por desgracia venimos aquí a compartirles por qué esto no es una buena idea.
En la era digital actual, los teléfonos inteligentes se han convertido, para bien o para mal, en una extensión de nosotros mismos, en donde parece que no podemos evitar usarlos para todo. Desde comunicarnos con amigos y familiares hasta trabajar o entretenernos de las maneras más ociosas posibles, como puede pasar cuando sin querer pasamos horas en plataformas como TikTok.
Sin embargo, es necesario detenernos y reflexionar sobre cómo esta dependencia a nuestro celular, particularmente en ese momento de la noche, puede tener un impacto negativo en nuestra salud, ya que su uso excesivo en ese momento previo a caer dormidos puede dinamitar todo.
Por qué es mala idea ver el celular en la cama antes de dormir
Un estudio reciente realizado por la Facultad de Ciencias Médicas de Deccan en Hyderabad, India, bajo el título de Effect of Smartphone Usage during Night Time on Sleep Patterns of Young Adults (Efecto del uso de teléfonos inteligentes durante la noche sobre los patrones de sueño de adultos jóvenes) encontró que el uso regular de estos dispositivos durante la noche puede tener un impacto significativo en los patrones de sueño de cualquier sujeto.
El estudio, que involucró a 60 participantes entre 15 y 25 años, encontrando que aquellos que usaban sus teléfonos inteligentes regularmente antes de acostarse tenían más probabilidades de experimentar una serie de síntomas que nadie desea si lo que se busca es rendir al máximo a lo largo del día:
Foto: Freepik - Utilizar tu celular o smartphone en la cama no es un hábito recomendable que puede afectar la calidad de tu sueño y cómo rindes a diario. | Source : Foto: Freepik
Mala calidad del sueño: Todos los participantes que usaban su celular por la noche presentaron mayor rango de probabilidades de tener un registro irregular en su Índice de calidad del sueño (PSQI). Lo que significa que jamás experimentaron una noche de descanso profundo.
Peor latencia del sueño prolongada y Sueño de corta duración: Un punto alarmante de los hallazgos de la investigación es que aquellos que usaban su smartphone antes de dormir resultó que les tomaba más tiempo conciliar el sueño. Pero encima de todo invariablemente al final dormían menos horas de las recomendadas.
El estado de vigilia por la exposición a las pantallas y estímulos del smartphones terminan por volver más ligero el sueño, de manera que los sujetos del estudio se despertaban más durante la noche.
Esto derivó en una situación conocida como Disfunción Diurna. Un particular estado de letargo donde los individuos experimentan somnolencia y fatiga a lo largo del día.
Qué hacer para mejorar nuestro sueño: no llevar el celular a la cama
Utilizar tu celular o smartphone en la cama no es un hábito recomendable que puede afectar la calidad de tu sueño y cómo rindes a diario. | Source : Freepik
La recomendación máxima es tan obvia que la pusimos en el título. Las propias conclusiones del estudio proyectan como aconsejable dejar de utilizar el smartphone al menos una hora antes de acostarse. Quien escribe el presente artículo de manera adicional recomienda dejar el dispositivo en una habitación aparte en modo avión, para evitar tentaciones.
También es importante reforzar nuestra conducta con algunas otras medidas que favorezcan una buena sesión de sueño. Como evitar consumir cafeína o alcohol antes de ir a la cama, ya que pueden alterar la profundidad del sueño.
Con estos pequeños cambios es casi seguro que mejorará la calidad del sueño.
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